什么是GraphQL GraphQL 是一种用于 API 的查询语言。 GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,而且没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进,还能用于构建强大的开发者工具。GraphQL 查询不仅能够获得资源的属性,还能沿着资源间引用进一步查询。典型的 REST API 请求多个资源时得载入多个 URL,而 GraphQL 可以通过一次请求就获取你应用所需的所有数据。GraphQL API 基于类型和字段的方式进行组织,而非入口端点。你可以通过一个单一入口端点得到你所有的数据能力。
Facebook 的移动应用从 2012 年就开始使用 GraphQL。GraphQL 规范于 2015 年开源,现已经在多种环境下可用,并被各种体量的团队所使用。
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SpringMVC集成GraphQL 引入Java包 这里为了尽量的展示整个集成流程,所以会使用SpringBoot来进行整体框架搭建。但是会将更多的流程聚焦在GraphQL中。所以第一步是引入GraphQL的jar包,关于SpringBoot的搭建,可以借助http://start.spring.io/ 来快速搭建。这里不做过多叙述。
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开始开发 这里可以考虑实现一个具体的场景,就以二手书网站卖书举例好了。在GraphQL中查询和修改(增加,删除,更新)都是分别对应Query和Mutation.GraphQL支持的数据类型只有Int(Java中的Integer),Float,String,Enum以及Type(相当于Java中的Class),所以对于其他不支持的类型需要使用scalars自定义。
定义接口描述(schema.graphqls) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 type Book { id: Long name: String url: String person: Person } # 注意这里得关键字是 input input PersonParam { name: String age: Int } type Person { name: String age: Int } type Query { books(name: String, size: Int): [Book] } type Mutation { newBook(name: String, url: String, person: PersonParam): Long } schema { query: Query mutation: Mutation } scalar Long
在GraphQL中如果参数是一个对象而不是标量值(Float,Int,String,Enum)的话,那么数据类型需要申明为input.上面可以看到PersonParam和Person的字段都是一样的,那么两个可以使用为同一个吗? 我告诉你不行,因为PersonParam是输入参数,而Person是输出参数,两者在GraphQL中不能混为一谈,如果你这样做了,程序会报错。
定义接口实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 @Component public class Query implements GraphQLQueryResolver { @Autowired private BookRespository bookRespository; public List<Book> books (String name,Integer size,DataFetchingEnvironment env) { return bookRespository.getBooks(name,size); } } @Component public class Mutation implements GraphQLMutationResolver { @Autowired private BookRespository bookRespository; public Long newBook (String name, String url, PersonParam personParam) { Person person = new Person(personParam.getName(),personParam.getAge()); return bookRespository.saveBook(name,url,person); } }
这里的接口实际上也是请求的最终落地点,可以想成SpringMVC中的Controller,最终的执行逻辑就会从这里开始。
集成MongoDB application.properties中设置mongodb参数 1 spring.data.mongodb.uri=mongodb://localhost:27017/gln-local-test
添加对MongoDB的访问 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 @Component public class BookRespository { @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; public List<Book> getBooks (String name, Integer size) { if (null == size) { size = 10 ; } Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("name" ).alike(Example.of(name))).limit(size); return mongoTemplate.findAll(Book.class, "book"); } public Long saveBook (String name, String url, Person person) { long id = new Random().nextLong(); Book book = Book.builder().id(id).name(name).url(url).person(person).build(); mongoTemplate.save(book,"book" ); return id; } }
添加Scalar 刚才提到了GraphQL,它只提供了Int,Float,String,Enum以及自定义Type(class)类型,对于其他的需要自定义,实际上也就是定义如何序列化以及反序列化,这种自定义类型被称为scalar.刚才接口中定义了Long,所以我们需要写一个Long的scalar.实际上就是自定义序列化以及反序列化的规则
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 public class Scalars { public final static GraphQLScalarType JAVA_LONG = new GraphQLScalarType("Long" , "Java Long scalar" , new Coercing() { @Override public Long serialize (Object dataFetcherResult) throws CoercingSerializeException { return Long.parseLong(dataFetcherResult.toString()); } @Override public Object parseValue (Object input) throws CoercingParseValueException { return serialize(input); } @Override public Long parseLiteral (Object input) throws CoercingParseLiteralException { if (input instanceof StringValue) { return Long.parseLong(((StringValue) input).getValue()); } else if (input instanceof IntValue) { return ((IntValue) input).getValue().longValue(); } return null ; } }); }
添加SpringMVC支持 之前的配置只是对接口定义的诠释,但是要谈到和SpringMVC对接其实还没有,那么接下来的配置就是和SpringMVC进行对接了
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 @Component public class GraphqlEndpoint extends SimpleGraphQLServlet { @Autowired public GraphqlEndpoint (Query query, Mutation mutation) { super (SchemaParser.newParser() .file("schema.graphqls" ) .resolvers(query,mutation) .scalars(Scalars.JAVA_LONG) .build() .makeExecutableSchema()); } } @Controller public class GraphqlController { @Autowired private GraphQLServlet graphQLServlet; @RequestMapping("/graphql") public void graphql (HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { graphQLServlet.service(request,response); } }
添加对应的实体类 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Person { private String name; private String age; } @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Builder public class Book { private Long id; private String name; private String url; private Person person; } @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class PersonParam { private String name; private String age; }
开始真正的表演了 接下来就要开始发起请求了,那么我们可以使用GraphQL Playground(或者google graphiql插件)或者post man来进行测试,这里我两个都使用
query后面那一串其实是 query { books(name:”MongoDB”,size:10) { name url person { name age } } } 的url转义。所以如果使用get方法发起请求,将查询参数放到url后面,需要将参数转义之后发起请求。如果使用post方法则值需要将请求体放到body中即可
关于权限的验证 这里给出一个自定义的实现,在GraphqlEndpoint复写下面的方法,然后在Query或者Mutation中就可以通过DataFetchingEnvironment获取到自定义的context,通过其中的request来进行权限验证了。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 protected GraphQLContext createContext (Optional<HttpServletRequest> request, Optional<HttpServletResponse> response) { return AuthContext(user,request,response); } public class AuthContext extends GraphQLContext { private final AuthUser authUser; public AuthContext (AuthUser user, Optional<HttpServletRequest> request, Optional<HttpServletResponse> response) { super (request, response); this .authUser = user; } public AuthUser getAuthUser () { return authUser; } }
参考文档 http://graphql.github.io/learn/schema/
https://www.howtographql.com/graphql-java/1-getting-started/