Zhu.Yang

朱阳的个人博客(公众号:think123)

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从关系型数据库突然转战到Mongodb最开始很是不习惯,但是好在官网的文档写得也挺详细的,一个数据库最重要的什么?当然是增删改查了,所以只要掌握了增删改查就可以解决平时80%的问题了,本文就抛砖引玉快速的学习下mongodb的使用。

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在涉及到临界区的时候,就不得到谈到synchronized,又不得不谈到notify,这个也是对锁的优化那一章的一些补充说明。

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多线程编码中,我们常用到synchronized关键字,都知道它是加锁关键字,也或多或少听说过轻量级锁,重量级锁,偏向锁这些关键字,可是我们知道这些具体指的是什么吗?为了我们更优的使用,JVM团队在背后做了多少努力?

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一说到多线程,那么必然离不开Object中的wait,notify,notifyAll,join以及Thread中的sleep等方法,虽然这些是耳熟能详,但是你真的会用吗?你知道如何使用吗?你知道这里面涉及到的知识点吗?

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从Eclipse转到Idea,多多少少会有些不习惯,虽然可以使用Eclipse的快捷键,但是开发中总是会在别人的机器上或者别人在你的机器上调测,所以掌握Idea的快捷键很很有必要的,但是一般来说我们掌握常用的即可,其他的即使记不住也可以搜索。

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在开发过程中,遇到一些问题常常需要在Linux下进行定位分析,查看日志、分析堆栈情况、分析网络状况等,但是Linux系统下命令不胜繁多,这里总结了写自己在开发过程中常用的命令。

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我遇到一个一个问题

我遇到了一个问题,这个问题真的很难,我想说在国内去关注这个问题的人应该并不多,至少我问了很多人但是他们并没有去深究这个问题,不过既然让我发现了这个问题那么我肯定不能带着疑惑离开,我必须得留下点什么,所以我解决了这个问题,然后写下了这篇博客,我都不知道应该怎么赞美自己了,好了不吹牛逼了。。。

这个问题是这样的,我们都知道可以设置VM参数来设置堆的大小,通过-Xmx设置堆的最大值,-Xms设置堆的最小值。然后虚拟机在启动的时候会根据我们的参数进行动态调整。但是这其中还是有点小秘密的。

我们在本地运行这样的一段代码:

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//VM Args:-Xms4m  -Xmx4m -XX:+PrintGCDetails
@Test
public void heapOutOfMomory() {
Byte[] b = new Byte[1*1024*1024];
}

查看打印出来的的GC信息:

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[GC [PSYoungGen: 2344K->312K(2368K)] 2910K->1477K(5120K), 0.0083535 secs] [Times: user=0.05 sys=0.00, real=0.01 secs] 
Heap
PSYoungGen total 2368K, used 1830K [0x00000000ffd60000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
eden space 2048K, 74% used [0x00000000ffd60000,0x00000000ffedb9d8,0x00000000fff60000)
from space 320K, 97% used [0x00000000fffb0000,0x00000000ffffe010,0x0000000100000000)
to space 320K, 0% used [0x00000000fff60000,0x00000000fff60000,0x00000000fffb0000)
ParOldGen total 5504K, used 5261K [0x00000000ff800000, 0x00000000ffd60000, 0x00000000ffd60000)
object space 5504K, 95% used [0x00000000ff800000,0x00000000ffd23760,0x00000000ffd60000)
PSPermGen total 21248K, used 5716K [0x00000000fa600000, 0x00000000fbac0000, 0x00000000ff800000)
object space 21248K, 26% used [0x00000000fa600000,0x00000000fab95308,0x00000000fbac0000)

发现了吧!堆的大小是5504(ParOldGen)+320(from)+320(to)+2048(eden) = 8192(8M),虽然我们设置的是4M,但是实际上却是8M?那么这个为什么了?我们的参数没有起作用?

和操作系统有关的VM

我们先看一个图,如图所示64位的windows系统是Server模式,而其默认的收集器是parallel scavenge。
不同系统下的server

为什么这个收集器就这么神奇呢?经过我的探索发现

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The problem is os::page_size_for_region, in particular the check: 
if ((region_min_size & mask) == 0 && (region_max_size & mask) == 0)

If page_size_for_region is called with min_region_size and max_region_size that are a multiple of a page size larger than than max_page_size, then page_size_for_region will return that page.

This problem manifests itself on Solaris using large pages. Solaris will use a page size of 2 MB. If -Xmx4m is used, then GenerationSizer::initialize_size_info will call page_size_for_region(4MB, 4MB, 8 /* min_pages*/). Since 4MB is a multiple 2MB, page_size_for_region will return 2MB. The bug is that we ask for at least 8 pages, which would limit the page size to 4MB/8 = 0.5MB (512 KB). Since parallel scavenge needs at least 4 pages, we get a heap size 4 * 2MB = 8MB, even though the user specified -Xmx4m!

事情当然不会到了这里就结束。我们知道-XX:SurvivorRatio表示Eden区与Survivor区的大小比值,默认是8,也就是说eden:from=8,但是很明显我们打印出来的信息并不是这样,2048:320=6,那么这个8哪里来的呢?顿时我又崩溃了,还好经过我不管的查找资料,翻看JDK源码,发现了原来是是这样的

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// The survivor ratio's are calculated "raw", unlike the
// default gc, which adds 2 to the ratio value. We need to
// make sure the values are valid before using them.
if (MinSurvivorRatio < 3) {
MinSurvivorRatio = 3;
}

这里可以查看资料parallelScavenge中GenerationSize

你以为到了这里问题就完了吗?我告诉你并没有。

解决一个问题

我遇到这个问题的时候我也是很崩溃的,我先是翻阅书籍,然后发现没有,然后为群友,去社区提问题,还是没有能够解决这个问题。

但是我是谁呀!我没有放弃,没有得过起过,我还和你耗上了。然后我去翻阅官方文档,然后让我发现了这个client和server端的区别,是的之前我没有发现这个。然后官方文档上没接着说这些细节,然后我就去找源码呀!我看人家源码怎么说的呀,这样一层一层找下来,最终问题解决了。

虽然现在看来我写出来这个问题真的很小,可是在找问题的过程中确实花费了很多事件,但是这也锻炼了我解决问题的思维。

我的方法如下:

  1. 确定是自己配置不对还是自己理解有误
  2. 在1的基础上定位问题解决方向是寻找官方文档还是加深理解
  3. 找答案,做实验。

参考文档

  1. http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/vm/server-class.html
  2. http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html
  3. http://www.oracle.com/technetwork/java/faq-140837.html
  4. https://bugs.openjdk.java.net/browse/JDK-4484370
  5. https://bugs.openjdk.java.net/browse/JDK-8027915
  6. https://searchcode.com/codesearch/view/17980811/

我们经常会遇到OutOfMemoryError,我们通常的使用手段是增大堆内存,但是真正导致这个错误的原因有哪些呢?

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